1.引言

随着科技的飞速发展，媒体行业正面临着前所未有的变革。传统媒体的影响力正在逐渐减弱，而跨平台融媒体作为一种新型传播方式，逐渐成为主流。跨平台融媒体融合了传统媒体与新兴媒体，将多种媒体平台整合在一起，实现了信息的多渠道传播，提高了信息传播的效率和影响力。

本文旨在探讨跨平台融媒体的内容创新与传播策略。内容创新是跨平台融媒体成功的关键，本文分析了跨平台融媒体内容创新的特点与优势，以及其发展趋势与挑战。在传播策略方面，本文分析了不同平台下的传播策略差异与互补关系，并讨论了跨平台融媒体传播策略的成功案例及经验总结。最后，本文介绍了研究的方法论与实证分析框架，阐述了数据收集与分析的方法与工具，并讨论了研究过程中可能遇到的问题与解决方案。

2.相关工作

   近年来，跨平台融媒体内容创新与传播策略一直是媒体和营销领域的热点研究话题。研究重点逐渐从传统媒体向跨平台融媒体转变，更多的学者开始关注如何利用大数据和人工智能技术，根据受众特征和平台特点定制内容，提升传播效果；着重探讨不同平台之间的协同传播机制，包括内容的一体化传播、用户体验的无缝衔接等方面。吴骥在研究中表示融媒体时代下，新闻短视频以高效传播、表现力突出、移动化趋势为特点，成为新兴的信息传播方式[1]。王卫明提出了主流媒体应积极应对短视频平台兴起带来的挑战，强化短视频思维、创新传播形态，实现差异化内容传播，以增强与受众互动为重点，提升传播效果和舆论引导力[2]。李岩表示在新媒体时代，传统媒体需全面改革，通过融合新兴媒体，推动数字化纵深融合，实现实时高效智能内容服务，确保稳定发展[3]。朱正表示在算法时代，省级融媒体需应对挑战，提升数据审核能力、保护用户隐私安全、提高算法透明度，以增强经济新闻报道的传播效力和“四力”建设[4]。这些研究者在致力于寻找跨平台协同传播的最佳实践，以提高内容传播的一致性和连贯性。更有学者已经通过研究和实践，在跨平台融媒体内容创新与传播策略方面逐渐得到优化和完善，借助新技术和数据分析手段，不断提升内容质量、用户体验和传播效果。以上研究虽然强调了跨平台融媒体内容创新与传播策略的重要性，但仍存在一些不足和需要创新的地方。  

3.跨平台融媒体的内容创新

3.1跨平台融媒体特点与优势

跨平台融媒体内容创新的特点是多平台、多形式、多渠道、多受众。这种特点使得跨平台融媒体在内容创新方面也是极具优势，跨平台融媒体可以将传统媒体与新兴媒体结合在一起，丰富了内容创新的形式与内容，为用户提供了更加多样化的信息。跨平台融媒体可以覆盖更多的用户群体，通过多平台、多渠道的传播方式，使得内容创新更具广泛性。跨平台融媒体可以通过多种传播方式和渠道，快速传播内容，提高内容创新的影响力和传播效果[5]。

3.2跨平台融媒体发展趋势与挑战

在当前数字化时代，跨平台融媒体的发展已成为媒体和营销领域的热门话题。跨平台融媒体通过整合多种媒体平台和资源，实现内容创新和传播的一体化。随着大数据和人工智能技术的不断发展，越来越多的媒体机构和营销者开始注重根据用户的兴趣和行为习惯定制内容，提升用户体验。新兴的内容形式如短视频、直播等日益普及，跨平台融媒体将更加多样化，满足不同用户的需求。社交媒体平台的兴起带动内容的社交化传播，跨平台融媒体需要更注重互动性和分享性，促进内容在社交网络中的传播。跨界合作将成为趋势，媒体机构与科技公司、文化机构等的合作将共同创新内容和传播方式[6]。

    与此同时跨平台融媒体在内容创新方面也面临着各种挑战，不同平台的用户特征和行为习惯各异，跨平台融媒体需要针对不同平台制定相应的传播策略，对接受众进行精准定位。随着数据泄露和隐私问题日益突出，跨平台融媒体也需要加强数据安全保护，保护用户隐私信息问题。科学技术的不断更新换代使得传播方式和平台不断变化，媒体机构需要及时跟进和适应新技术的发展。用户面临着海量信息和内容选择，如何在众多信息中吸引用户注意、留住用户成为挑战。

4.跨平台融媒体传播策略

4.1跨平台融媒体内容创新策略

跨平台融媒体通过结合文字、图片、视频、音频等多种形式，以及新兴的短视频、直播等表现方式，丰富内容形态，以满足不同用户群体的需求，进而提升内容的吸引力和传播效果。个性化定制运用大数据和人工智能技术，根据用户的兴趣和行为习惯，提供个性化内容，优化用户体验，增强用户粘性。跨平台整合传播通过在多个媒体平台上同步开展内容传播，确保信息同步传达，提高传播的覆盖面和影响力。跨平台融媒体往往利用社交媒体平台的互动功能，提升用户参与度，促进内容分享和传播，加强用户与内容之间的紧密联系。此外，跨平台融媒体还可以与其他品牌或领域机构合作，共同创新内容和传播方式，扩大受众群体，提升品牌影响力。通过数据分析和用户反馈，实时调整内容策略和传播方式，持续优化用户体验，提升传播效果和业绩[7]。

4.2跨平台融媒体内容传播策略

内容形式创新要求跨平台融媒体根据不同平台的特性和用户需求，创新内容形式和表现手法，例如短视频、直播、VR等。在内容传播渠道的选择上，跨平台融媒体需根据不同平台的特性和用户需求，选择适宜的传播渠道和方式，如社交媒体、视频平台、广播电视等。此外，跨平台融媒体还需根据不同平台的特性和用户需求，选择合适的传播时间和节奏，如社交媒体的传播时间更加碎片化，视频平台的传播时间更加集中[8]。

4.3跨平台融媒体用户传播策略

用户参与度提升是跨平台融媒体需要通过多种方式和渠道，鼓励用户参与内容创作和传播，如社交媒体的用户互动、视频平台的用户评论等。用户个性化推荐是跨平台融媒体需要通过大数据、人工智能等技术，为用户提供个性化的内容推荐和服务，如社交媒体的用户兴趣推荐、视频平台的用户观看历史等。用户情感共鸣是跨平台融媒体需要通过内容创新和表现形式，与用户产生情感共鸣，如社交媒体的情感表达、视频平台的故事情节等[9]。

4.3跨平台融媒体用户传播策略

跨平台融媒体需通过多样化的方式和渠道，激发用户参与内容创作与传播的积极性，例如社交媒体中的用户互动环节、视频平台上的用户评论功能等。利用大数据、人工智能等技术，为用户提供个性化内容推荐与服务，满足其个性化需求，例如社交媒体上的用户兴趣推荐、视频平台上的用户观看记录等。通过内容创新及表现形式，实现与用户之间的情感共鸣，例如社交媒体中的情感抒发、视频平台的故事情节等。

4.4跨平台融媒体品牌传播策略

在跨平台的媒体融合中，品牌形象和价值的构建依赖于内容的创新与传播。这不仅限于社交媒体的品牌故事叙述，也包括视频平台的品牌营销策略。为确保传播的高效性，我们应根据品牌特性和用户需求，有针对性地选择传播渠道与方式。此外，传播的时间节点与节奏同样关键，例如社交媒体上的品牌活动策划，以及视频平台上的品牌广告发布。

5.跨平台融媒体内容创新案例

跨平台融媒体作为当今媒体领域的重要发展趋势，已成为媒体机构和品牌开展传播活动的重要策略之一。本文在探讨跨平台融媒体内容创新的传播策略时，选取了2023年下半年媒体融合创新的实践案例，分析其在提升用户互动体验、拓展传播范围、增强品牌传播效果等方面的作用。

案例一：首个专注视听媒体内容生产的AI大模型“央视听媒体大模型”发布

2023年7月20日，中央广播电视总台联合上海人工智能实验室推出首个专注于视听媒体内容生产的AI大模型——“央视听大模型”（CMG  Media  GPT)。该大模型集合了中央广播电视总台的海量视听数据与上海AI实验室的原创先进算法、大模型训练基础设施优势，提供节目创作、短视频生成、节目剪辑、超写实AI数字人、AIGC动画、AI换脸等多方面应用。这一举措旨在提升视听媒体制作的质量和效率，为媒体行业带来革新性的变化。

案例二：四川规模最大的全媒体传播“航母”启航，天府融媒联合体成立

2023年7月17日，天府融媒联合体成立仪式在成都举行，四川有史以来规格最高、规模最大的全媒体传播“航母”正式启航。天府融媒联合体由四川广播电视台、四川日报报业集团、四川新传媒集团、中国广电四川公司4家单位发起，联合21个市（州）市级媒体、185家县级融媒体中心共建。其主要任务是对省、市、县三级媒体进行传播赋能、技术赋能、人才赋能，为“加强全媒体传播体系建设”探索提供区域性支撑平台。这标志着四川媒体融合发展迈出了坚实的一步。

案例三：人民数据上线首个全国性数据要素公共服务平台

2023年9月，人民数据基于人民云和人民链，上线首个全国性的数据要素公共服务平台。该平台连接数据主管部门、各地方交易所、各地方大数据局、平台数商、数据经纪人、数据第三方服务商等，打通了数据确权、数据授权、数据流通交易的全流程。平台日均数据活跃量达到1286万余条，行业数据单个数据种类已达千余种。全国性数据要素公共服务平台的上线，将改变数据在全国层面“流通交易难”的局面，促进数据要素市场规范，确保数据流通交易的合规性，为数据要素市场的繁荣发展提供更顺畅的路径。

综上所述，跨平台融媒体在内容创新方面呈现出多样化的发展态势。通过AI技术、大数据等手段，媒体机构不断提升传播效果、拓展传播范围，为用户提供更丰富的互动体验。这些实践案例为我们提供了宝贵的借鉴，有望推动媒体行业持续创新，实现更高水平的发展。

6.结论

跨平台融媒体传播策略是一种基于信息传播、媒体融合、内容生产等理论基础的创新策略，它旨在通过多平台内容创新和传播、大数据和人工智能在传播策略中的应用、用户参与度提升和个性化推荐等方式，提高内容创新的影响力和传播效果。在实践应用中，跨平台融媒体传播策略需要根据不同平台的特点和用户。

参考文献：

[1] 吴骥.融媒体环境下新闻短视频的内容生产与传播策略[J].新闻文化建设, 2021, 000(020):179-180.

[2] 王卫明,嵇健.融媒体环境下主流媒体的短视频传播策略[J].西部广播电视, 2022, 43(21):3-3

[3] 李岩.浅析新媒体融合发展的难点及突破路径[J].华东科技, 2021(12):6-6.

[4] 朱正.算法时代"对省级融媒体经济报道的影响及对策研究——以大江网与《信息日报》的融合报道为例[J].中国传媒科技, 2024(1):100-103.

[5] 滕洪学.融媒体时代广播电视工程技术探讨[J].电子元器件与信息技术, 2023(9):150-153.

[6] 邹霄澜.融媒时代时政类新闻报道与舆论引导特点研究--央视短新闻栏目《主播说联播》《V观》评析[J].中国广播电视学刊, 2022(9):3.

[7] 刘砚军.融媒体环境中新闻的跨平台传播研究[J].科技传播, 2019(7):2.DOI:CNKI:SUN:KJCB.0.2019-07-046.

[8] 程熙慧.融媒体背景下电视民生新闻的传播策略探究[D].长春工业大学[2024-03-01].DOI:CNKI:CDMD:2.1018.818311.

[9] 金韶.移动互联网语境下的媒介融合和媒体发展策略[J].中国广播电视学刊, 2015(6):3.DOI:CNKI:SUN:GDXK.0.2015-06-023.