新时代职业学校畜牧兽医专业教学管理改革探析
摘要
关键词
畜牧兽医专业;职业学校;教学管理改革
正文
引 言
目前我国现代农业正朝着规模化、智能化、绿色化方向快速发展,这也是畜牧兽医行业要重视的变革内容。职业学校作为培养技术技能人才的重要阵地,畜牧兽医专业应主动适应产业升级需求,深化教学管理改革,做好校企合作。同时建立专业性较强的师资队伍,进而满足创新型技术技能人才的需求。
一、畜牧兽医专业教学改革的时代背景
(一)产业转型升级驱动人才需求变革
基于畜牧业的发展趋势来看,当前该产业正朝着向集约化、智能化、生态化方向加速转型。这样就会导致传统养殖模式逐步被数字化管理、精准营养调控等现代技术所取代。行业相关人员必须要具备技术、管理、创新等综合能力,职业学校作为培养相关人才的阵地,必须要跟随时代发展趋势。重视对复合型技术技能人才的培养,同时紧密连接产业前沿动态,以此重构人才培养目标。
(二)乡村振兴与生态文明建设的双重使命
畜牧产业的发展不仅承载着乡村产业振兴,同时还肩负绿色发展的使命。在这一过程中能够推动乡村产业振兴、促进农民增收,在原有基础上实现生态保护。这就要求职业院校畜牧兽医专业教学管理创新过程中需嵌入生态养殖技术,培养学生可持续发展理念,构建“技术+生态+经济”三位一体的教学体系,为农业农村现代化提供核心支撑[1]。
(三)学习者多元化发展诉求
新时代职业教学群体具有多元化特征,为增强学生的能力、兴趣与职业目标,畜牧兽医专业教师要打破“标准化培养”的传统模式。构建灵活、开放、包容的教学管理体系,满足学习者个性化成长需求。同时以学生为中心,能够激发学生的学习积极性,将学生差异转化为人才培养的创新动力,提高新时期的教学质量。
二、当前职业学校畜牧兽医专业教学管理存在的主要问题
(一)课程体系滞后产业技术发展
从现阶段来看,职业院校中的畜牧兽医专业课程体系与行业存在技术脱节的问题,这样就很以适应智能化、数字化、生态化转型需求。从教材方面来说,教材的更新周期较长,智能环控系统、大数据疫病预警等前沿技术尚未纳入核心课程,且仍然以传统解剖学、临床诊疗为主。长此以往就会导致学生知识结构与行业需求存在错位现象,影响教学综合质量。另外,畜牧兽医专业课程交叉融合性不足,课程设置仅局限于单一性领域,缺乏对环境科学信息技术等跨学科内容的应用,对学生的综合能力优化非常不利。还有部分原因是由于行业标准对接缺失所造成的,由于学校和国内新型技术规范未进行联合,所以导致学生难以满足现代企业对人才的需求。
(二)实践教学环节薄弱
基于学校的实训情况来看,校园内设不设备出现老化情况,同时缺乏智能化的相应设施,这样很难让学生对现代化农场真实场景有所了解。另外,企业顶岗实习还停留在以往的观摩实践阶段,学生能够参与的核心岗位机会较少[2]。校企共建模式下的双导师机制覆盖率并不高,进而影响整体教学效果。实践评价更加注重结果,忽略了教学过程,实训考核以单一操作熟练度为主,忽视问题解决能力、团队协作能力等核心职业素养评价,导致学生“会做不会思”。
(三)教学质量监控体系不完善
大部分职业学校的教学管理模式缺乏相应的反馈机制,在实践过程中过度依赖教师授课计划及学生成绩等静态数据。而对于行业反馈和学生职业发展等动态性的指标则存在忽略问题,对于过程性的监控缺乏重点引导。偏向听评课的形式,而对于实训方面的数据跟踪较为忽略,这就很难发现教学中的痛点问题。除此以外,大多数教学质量报告为年度总结形式,未能根据数据情况进行及时调整,同时行业评价质量不足。还有就是许多畜牧兽医专业职业院校的教学管理体系缺乏三大核心环节的系统性短板,例如课程内容、实践能力和质量管控等。这就需要教师做好课程更新和升级,重新构建生态体系,进一步破解人才供给与行业需求间的矛盾。
三、新时代职业学校畜牧兽医专业教学管理改革实施路径
(一)构建“岗课赛证”融合的课程体系
畜牧兽医专业教师要和学校联合,以产业需求为导向打破传统教学逻辑,通过设立“岗位能力-课程模块-技能竞赛-职业证书”四维联动,构建全新的教学课程体系,这样能够实现与行业的人才需求匹配。岗课对接过程当中,要将课程内容和岗位标准进行全面融合联合龙头企业。绘制畜牧兽医岗位能力图谱,明确学生应具备的核心能力和要求。除此以外,要构建模块化的课程教育体系,重视学生的基础能力培养,其中要涵盖动物解剖、微生物检测等重要知识技能。对于核心岗位要开设智能化养殖技术和动物防疫安全管控等相关课程,嵌入企业的技术规范要求,提高学生的综合水平[3]。另外,要优化前沿技术,拓展基因编辑育种等相应的选修课程,以此来对产业技术升级进行对接。从另一方面来说,可以设计“以赛育才,以证提能”的教学思路,将技能大赛和全国职业院校技能大赛转化为实训项目。开展一体化的“活跃性教材”教学设计,让学生拥有较强的创作和思维能力。用证书置换学分,建立“1+X”证书,如宠物护理与美容、畜禽粪污资源化利用,与课程学分置换机制,取得证书可免修对应课程,提升学习效率。做好岗课赛证的循环优化,利用竞赛模式对整课程内容调整和反馈,进而形成动态优化闭环。
(二)创新“三阶段递进式”实践教学模式
职业学校畜牧兽医专业教学存在碎片化和浅层化的问题,为了将这些问题进行优化,就应从三阶段递进式的角度设立新型教学体系。同时构建完善的实践性模式,优化学生对复杂问题解决的能力并实现技术迁移。从基础性技能教学阶段着手,夯实学生的核心能力,利用智能化技术对动物解剖和病情诊断高风险的场景进行模拟,从根本上降低实训成本和存在的安全隐患。制定相应的畜牧兽医技能标准,设立多项基础性考核清单,对于未达标的学生要通过强化训练才可以进行后续教学工作。另外,要注重综合化教学模拟,提高校企协同项目,实践建立双导师的教学模式。由企业导师和学校导师共同联合设计项目,例如“对牧场的粪便处理方案优化”题目,让学生通过对数据采集对技术方案进行全过程的核算。校园和企业签订轮岗实训协议,让畜牧兽医专业学生能够在企业顶岗实习,每周不少于4次,这样有助于学生的技能全面化提升,为其融入到社会工作奠定重要基础。从实践角度出发创新服务产业真实需求的教学方式,设立“智慧化畜牧创客工坊”让学生能够对省级以上的创新型项目进行申报。真实参与其中,让学生对该专业有着深入了解。在条件允许的情况下,还可以为学生配备相应的资金和导师资源进行指导,帮助学生解决困惑问题。另外,要基于技术服务支撑组织学生和教师参与到乡村振兴项目当中,将技术服务案例转化为教学资源,实现教学良性循环。
(三)建设数字化教学管理平台
为了顺应新时代教学发展趋势,畜牧兽医专业教师要以数据驱动教学管理变革,构建覆盖“教、学、评、管”全流程的数字化平台。整合国家级畜牧兽医专业教学资源库、企业技术案例库,支持教师一键调用课件、学生按需学习[4]。在教学过程当中,要采用智能化课堂签到和实训操作记录系统,对于学生的在线测试成绩能够汇总成数据,让教师了解学生的知识掌握情况。在课堂当中,利用智能设备能够对学生能力画像进行分析,对学生困难个体学习情况进行预警,同时对接企业人力资源系统。对毕业生的就业质量进行追踪,综合分析行业对学生的能力满意度进而生成报告。另外,对AI智能技术的应用还可以开发实训操作纠正系统,通过使用摄像头捕捉学生的实际操作动作,自动识别到错误问题,这时教师就可以及时纠正。教师也可以利用大数据技术对学生历年挂科率和竞赛获奖率进行分析,通过对定位课程难点进行探究,实现教学优化,进一步提高教学综合质量。与此同时,建立“政校企”三方联合的数据共享机制,通过将数据接入并与农业畜牧局等多方联合,共同建立人才需求的数据库系统。通过对该系统分析,了解各岗位的需求与变化,教师也可以以此进行专业性的动态指导。企业在此期间要利用该平台发布相应的实训任务,以及学生的实践表现情况,学校可以通过对该内容的探究与分析实现全程共管。在原有基础上打破教学瓶颈期,通过平台质量精准监控形成“三位一体”的畜牧兽医专业教学管理范式,进而为高质量的教学优化提供可复制的参考经验。
结 论
总而言之,畜牧兽医专业教学管理改革要基于产业发展需求进行,职业学校要重视这一战略目标,通过实践教学模式强化对学生的技能培养。利用数字化手段赋能教学管理,并构建多元协同的质量评价体系。除此以外,教师团体与学校还需进一步探索人工智能、大数据等技术在畜牧兽医教学中的应用,深化校企协同育人机制,推动专业建设与产业升级同步发展。
参考文献:
[1]段桂花,李琴. 基于“三教”改革的中职畜牧兽医专业核心课程教学管理现状研究 [J]. 卫生职业教育, 2024, 42 (14): 28-36.
[2]盖守睿. 高职院校畜牧兽医专业教学的现状及改革措施 [J]. 畜牧兽医科技信息, 2023, (12): 10-12.
[3]王勤. 高职畜牧兽医专业教学改革现状与对策 [J]. 中南农业科技, 2022, 43 (01): 142-144.
[4]韩景华. 畜牧兽医专业实验教学管理模式的探索与改革 [J]. 农家参谋, 2019, (17): 198+200.
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